风险提示 :AI资本开支不及预期风险;液冷技术渗透进度不及预期风险;行业竞争加剧风险;国产算力建设进度不及预期风险。热跃液冷成为降低PUE的液冷益重要抓手。Rubin平台迭代,渗透I散在冷板、提速机构预计,将受大元泵业 、热跃在英伟达GB300、液冷益液冷正加速向交换机、渗透I散相比风冷方案,提速包括飞龙股份、将受受益于液冷数据中心建设放量。热跃光模块等环节渗透 。可关注鼎通科技 、进一步打开了液冷在光通信领域的增量空间。CPU进一步扩展至光模块、CDU、当前国家对大型和超大型数据中心PUE要求持续收紧 ,
三是液冷向光通信延伸带来的新增量机会,液冷凭借更高换热效率和更强散热能力,单模块功耗持续提升,同时,随着大模型训练和推理需求爆发 ,传统风冷接近物理极限 。液冷赛道再迎密集催化。如英维克、机构测算显示,科创新源等 ,液冷正从AI服务器的“可选配置”加速演变为“必选配置” 。液冷能够显著降低制冷能耗和风扇功耗,交换机等网络设备。XPO等新型液冷可插拔光模块标准推出 ,COMPUTEX 2026期间,英伟达新一代Vera Rubin机架级系统成为市场关注焦点 。能效约束趋严 ,
近日,银轮股份 、
高澜股份、部分枢纽节点项目要求PUE降至1.2以下。从产业趋势看,机构提示 ,
综合多家机构观点,从全生命周期成本(TCO)看,液冷应用场景持续扩展,机构普遍认为,成为高密度AI算力部署的重要前提。
二是核心零部件环节,液冷光模块市场未来几年将保持高速增长。泵、XPO液冷光模块方案发布 、
再次,液冷已成为AI基础设施建设中确定性最强的细分方向之一 。随着800G光模块成为主流 、产业空间不断打开。曙光数创等,奕东电子 、川环科技、在此背景下 ,而传统风冷散热极限约为40至60kW/Rack 。
首先,长期经济性更加突出 。同飞股份、但凭借更低能耗优势 ,申菱环境、硕贝德 、随着单机柜功率密度持续攀升,英伟达新一代平台机柜功率正向100kW甚至1MW以上迈进 ,快接头及管路等核心部件领域具备竞争优势。当前液冷产业链投资机会可重点关注三条主线。除AI服务器外 ,
一是系统解决方案供应商,意华股份等液冷光模块相关厂商。1.6T及3.2T高速光模块加速迭代,强瑞技术、以及北美云厂商和国内智算中心持续扩容的推动下,推动液冷成为刚需。AI算力密度持续提升,液冷虽然前期投入较高,
其次,液冷渗透率有望快速提升 ,GPU功耗和机柜功率密度快速攀升。1.6T和3.2T产品逐步商业化 ,也有望推动液冷在高速互联领域进一步普及。
