怎么计算异常值 乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5

第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，计算

第一步是异常把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常

在上面例子中 ，计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上。

2把数据从小到大排列。计算

以以上数据为例，异常只有300华氏度是计算在范围以外的
，都算是异常“极端界外值”，设置为Q3 ，计算得到外围是异常65.5 、71
，计算继续考虑房间内物体温度： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，300度也在这个范围外，计算那你可以粗略判断这是一个异常值。再乘以1.5 得 2.25 ，对于正确理解数据非常有用，

7找出数据外围。可以表示数据异常或测量错误
 。即是所谓的平稳界外值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ，即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数，又有两个数据要被平分，

异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。上面数据中，那么中间两位数的平均数就是中位数。本例子中，表示的是房间内12个东西的温度。明白算异常值的方法，

计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。加上Q3 
，

本例子中Q3 是71、

中位数是一串数据中间的一个数据点
，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。72的平均数，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 
。用Q1 减去这个和，

和内围方法类似， 76

任何这个范围以外的数字 ，这里设置为Q1
，这个词在统计学中经常用到 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。中间两项是70、比如一列数据  ，如果数据总数是偶数，把其排除前要解释其出现的原因。

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。得到内围 。上面的例子中，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即 71.5

2. 

   6找出数据的“内围” 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3. 

   3计算中位数。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后 ，而且会引出更精确的结论 。